Application of K-Means Cluster Algorithm to Determine Student Achievement

Authors

  • Rafly Aulia Yahya Universitas Medan Area Author
  • Reza Abdillah Siregar Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Author
  • Boy Arnol Sitompul Universitas Prima Indonesia Author

Keywords:

Algoritma K-Means, Clustering, Data

Abstract

The application of the K-Means Algorithm by dividing the data into one or more groups, with data included in one group representing similarities and other groups representing differences. To assess whether or not student motivation is superior, the data from the student achievement evaluation shows the average value of each topic. Analysis, design, coding, and system testing are all included in the research steps. Evaluation is carried out to be used as a basis for the characteristics used in the calculation to ensure higher values. Information systems can achieve successful clustering classification results by including the k-means clustering method. This technique rotates the centroid distance at each iteration, forming cluster points and reducing clustering time

References

Anas, Aswar, and A. Fitriani. 2019. “Dampak Media E-Learning Terhadap Kedisiplinan Dalam Mengerjakan Tugas Dan Motivasi Belajar Mahasiswa Universitas Cokroaminoto Palopo.” Pedagogy 4(1):74–101.

Aranda, Josi, Wirda Astari, and Galvani Natasya. 2016. “Penerapan Metode K-Means Cluster Analysis Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Untuk.” Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia 2016 4.2-1-4.2-6.

Asril, Jaenam, Syahrizal, Armalena, and Yuherman. 2023. “Peningkatan Nilai-Nilai Demokrasi Dan Nasionalisme Pada Mahasiswa Melalui Pembelajaran Pendidikan Pancasila Dan Kewarganegaraan.” JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah 8(3):1300–1309.

Asroni, Asroni, and Ronald Adrian. 2016. “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang.” Semesta Teknika 18(1):76–82.

doi: 10.18196/st.v18i1.708.

Asroni, Asroni, Hidayatul Fitri, and Eko Prasetyo. 2018. “Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru Di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran Dan Ilmu Kesehatan, Dan Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik).” Semesta Teknika 21(1):60–64.

doi: 10.18196/st.211211.

Betie Febriana, Amriyatun, Luky Winanti, Sandra Amelia. 2013. “Hubungan Antara Keaktifan Organisasi Dengan Prestasi Belajar (Indeks Prestasi) Mahasiswa Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia.” Jurnal Basicedu 5(1):94–100.

Darlinda, Darlinda, and Joy Nashar Utamajaya. 2022. “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Algoritma K-Means Clustering.” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) 9(2):167.

doi: 10.30865/jurikom.v9i2.3971.

Goa Wea, Antonius, and Ignatius Adiwidjaja. 2018. “Pengaruh Beasiswa Terhadap Motivasi Dan Prestasi Belajar Mahasiswa Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang.” Jisip 7(1):21.

Irwan, Muhammad, and Padli Nasution. 2024. “Journal of Sharia Economics Scholar ( JoSES ) Meningkatkan Kualitas Informasi Melalui Strategi Pengolahan Data Yang Efektif Journal of Sharia Economics Scholar ( JoSES ).” 2(2):91–96. https://doi.org/10.5281/zenodo.12608571

Lutfiwati, Sri, and Psikologi Pendidikan Islam. 2020. “Motivasi Belajar Dan Prestasi Akademik.” 10

Masni, Harbeng. 2015. “Strategi Meningkatkan Motivasi Belajar Mahasiswa.” Dikdaya 5(1):34–45.

Melpa Metisen, Benri, and Herlina Latipa Sari. 2015. “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila.” Jurnal Media Infotama 11(2):110–18.

Priyatman, Hendro, Fahmi Sajid, and Dannis Haldivany. 2019. “JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika) Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa.” Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika 5(1):62–66.

Rahmalinda, Nanda Ayu, and Arief Jananto. 2022. “Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Data Penerimaan Mahasiswa Baru.” Jurnal Tekno Kompak 16(2):163.

doi: 10.33365/jtk.v16i2.1971.

Rahmawati, Devi, Annas Setiawan Prabowo, and Riyadi Purwanto. 2021. “Implementasi Model Waterfall Pada Pengembangan Sistem Informasi Monitoring Prestasi Mahasiswa.” Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) 3(1):82–93.

doi: 10.35970/jinita.v3i1.678.

Sulistiyawati, Ari, and Eko Supriyanto. 2021. “Implementasi Algoritma K-Means Clustring Dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan.” Jurnal Tekno Kompak 15(2):25.

doi: 10.33365/jtk.v15i2.1162.

Winata, Rahmat, Rizki Nurhana Friantini, and Robia Astuti. 2021. “Kemandirian Belajar Dan Kedisipilinan Belajar Terhadap Prestasi Mahasiswa Pada Perkuliahan Daring.” JURNAL E-DuMath 7(1):18–26.

doi: 10.52657/je.v7i1.1343.

Wirantasa, Umar. 2017. “Pengaruh Kedisiplinan Siswa Terhadap Prestasi.” Jurnal Formatif 7(1):83–95.

Yuli Alam. 2018. “Kompetensi Dosen, Motivasi Belajar Mahasiswa Dan Dampaknya Terhadap Prestasi Mahasiswa Dalam Pembelajaran Pengantar Ekonomi (Studi Pada Mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika AMIK Bina Sriwijaya Palembang).” 8.

Downloads

Published

30-06-2025

Issue

Vol. 1 No. 1 (2025): June : Journal of Information Technology and Computer System

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 JITCoS : Journal of Information Technology and Computer System

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

Yahya, R. A., Siregar, R. A., & Sitompul, B. A. (2025). Application of K-Means Cluster Algorithm to Determine Student Achievement. JITCoS : Journal of Information Technology and Computer System, 1(1), 16-24. https://ejournal.multimediatekno.org/index.php/jitcos/article/view/9